C'est également l'étiquette donnée à un nouveau produit de Nvidia (NVDA) que la société a dévoilé lors de sa conférence annuelle. La société a dévoilé le GB200 Grace Blackwell Superchip, qui se compose de plusieurs puces et promet une augmentation des performances pouvant aller jusqu'à 30 fois. Cette puce fait partie de l'architecture innovante Blackwell GPU, qui offre une efficacité et une vitesse accrues dans le traitement des données tout en consommant moins d'énergie par rapport à son prédécesseur, le H100, ce qui pourrait conduire à des percées dans la recherche en matière de conception de nouveaux médicaments, d'ingénierie ou d'informatique quantique. La puce devrait être lancée dans le courant de l'année et son prix devrait se situer entre 30 000 et 40 000 dollars. La conférence a également permis de découvrir des outils logiciels ou des modèles d'IA pour la création de robots humanoïdes. Ces innovations confirment le leadership de Nvidia dans le domaine de l'informatique, comme en témoignent les déclarations de certains analystes, par exemple de J. P. Morgan, KeyBanc ou Wells Fargo, sur le fait que Nvidia conserve bien sa position et qu'elle a quelques longueurs d'avance sur la concurrence.
L'intérêt a été confirmé par des acteurs majeurs du marché
Selon la déclaration de Jensen Huang, PDG de l'entreprise, dans un communiqué de presse publié directement sur le site web de l'entreprise, Nvidia poursuit des innovations en matière d'apprentissage profond et d'IA depuis plusieurs décennies, tout en promettant l'intelligence artificielle dans chaque industrie en collaboration avec des entreprises de premier plan telles que Dell, Google, Microsoft, Tesla, et d'autres. Pour consolider cette collaboration, Amazon et Meta ont annoncé leur intention d'utiliser les puces Blackwell. La filiale d'Amazon, Amazon Web Services (AWS), utilisera la technologie Blackwell dans le cadre du projet Ceiba, qui vise à créer le superordinateur le plus rapide au monde. Meta prévoit de livrer les nouvelles puces dès la fin de l'année pour les utiliser dans son Large Language Model Meta AI (LLaMA). Actuellement, Meta utilise les puces H100 susmentionnées, également fabriquées par Nvidia, pour entraîner LLaMA.
Réaction immédiate
L'introduction des puces a suscité une réaction non seulement sur le marché américain, mais aussi à l'autre bout du monde. Le concurrent américain AMD, fabricant de puces, a vu le cours de son action chuter de plus de 6 % à la suite de l'annonce.* Les concurrents asiatiques dans le domaine de la technologie et de l'intelligence artificielle étaient également dans le rouge. Qu'il s'agisse des fabricants de puces SK Hynix Inc. ou de la société taïwanaise TSMC, du fournisseur de Nvidia Advantest Corp. ou de SoftBank Group Corp, qui est associé à l'IA dans le cadre d'Arm Holdings. Entre-temps, l'évolution de ces entreprises a suivi celle de Nvidia elle-même, dont la valeur boursière a chuté de 2 % après l'annonce, bien que la présentation elle-même ait été conforme aux attentes.*
L'énorme performance de l'entreprise
Malgré la légère baisse de la valeur de l'action, je ne mentirai pas si je dis que Nvidia a dépassé les attentes depuis le début de cette année, puisqu'elle a bondi à un prix actuel de plus de 890 $ par action (au 20 mars 2024), soit une hausse de 80 % par rapport aux 490 $ par action de début janvier 2024.* Au cours des cinq dernières années, l'entreprise a connu des hauts, par exemple à l'automne 2021, après quoi elle a, il est vrai, connu une chute progressive jusqu'à moins de 100 dollars par action. Depuis l'automne 2022, cependant, les prix ont augmenté, avec une brève période de volatilité au cours du deuxième semestre de l'année dernière. La prospérité de l'entreprise est confirmée par sa capitalisation boursière de plus de 2,2 billions de dollars, qui la place devant Alphabet, Amazon et Meta, selon Companiemarketcap.com.
Évolution de l'action Nvidia sur les 5 dernières années. (Source : tradingeconomics.com). *
Plus de collaborations en vue
Nvidia a également annoncé une collaboration avec des fabricants chinois de voitures électriques lors de la conférence de lundi dernier. BYD, Xpeng, Li Auto et d'autres utiliseront la technologie Drive Thor dans leurs voitures. En outre, une collaboration avec Cerence a été annoncée pour personnaliser les modules linguistiques dans les voitures et avec Soundhound pour développer un système de commande vocale. [1]
Olivia Lacenova, analyste principal chez Wonderinterest Trading Ltd.
* Les performances passées ne garantissent pas les résultats futurs.
[1] Les déclarations prospectives sont fondées sur des hypothèses et des attentes actuelles, qui peuvent être inexactes, ou sur l'environnement économique actuel, qui peut changer. Ces déclarations ne constituent pas des garanties de performances futures. Elles comportent des risques et d'autres incertitudes difficiles à prévoir. Les résultats peuvent différer matériellement de ceux exprimés ou sous-entendus par toute déclaration prospective.
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