Az árra gyakorolt hatás
Néhány órával a történelem negyedik feleződésének kezdete előtt a kriptopénz árfolyama volatilisan mozgott, sőt rövid időre 59 664 USD értékig esett, de később ismét 64 ezer USD körüli értékre emelkedett, amit az eseményt követő napon is megtartott. Az emelkedő trend az új kereskedési hét elején is kitartott. A Coin Metrics szerint a Bitcoin ekkor 1,8 százalékkal 65 891 USD-re erősödött, és az olyan kriptopénz bányászok, mint a Marathon Digital, a Riot Platform és az Iris Energy is jól teljesítettek. Azonban még mindig jelentős tartalék figyelhető meg a legutóbbi, márciusi történelmi csúcsoktól, amikor az árfolyam több mint 73 ezer USD-ra kúszott fel. Történelmileg a bitcoin ára például a 2020-as feleződés után a héten 12 százalékkal emelkedett, és az év során 659 százalékkal erősödött - írja a Reuters.
Előrejelzések az új csúcsokra
Coinpedia.com, egyes szakértők véleménye szerint a bitcoin ára az év végére 100-200 ezer USD szintre emelkedhet. A 100 ezres határ átlépésére vonatkozó becslések azonban nem újdonságok e kriptopénz történetében. Csak az elkövetkező hetek vagy hónapok fogják megmutatni, hogy ez a forgatókönyv valósággá válik-e. Fel kell készülni az esetleges kiárusításokra is, amikor a befektetők be akarják majd gyűjteni az aktuális nyereséget, ami szintén árfolyam-ingadozással társulhat.
A Bitcoin árfolyamának alakulása az elmúlt 5 évben USD-ben (forrás: Google Finance) *
A bányászat díjazása csökkent
A felezés egy kulcsfontosságú esemény a kriptovaluták világában, amelynek során a kriptovaluta bányászatáért járó jutalom a felére csökken. A múlt heti során a jutalom 3,125 BTC-re csökkent. Összehasonlításképpen - 2009-ben, amikor Satoshi Nakamoto megalkotta a kriptopénzt, az első bányászatért járó jutalom 50 BTC volt. Valójában a Bitcoint úgy programozták, hogy minden 210 000 bányászott blokk után csökkenjen az új bitcoinok kibocsátása, ami körülbelül 4 évente történik. A programozás oka a "szűkösség érzetének" megteremtése volt. A jutalom csökkenése 2140-ig folytatódna, amikor is az utolsó bitcoint bányásznák, mivel a bányászott bitcoinok számát 21 millióban határozták meg. A bányászat nagy teljesítményű számítógépeket igényel és energiaigényes is, így a magas technikai követelmények és a csökkenő jutalmak miatt egyes bányászok fokozatosan elhagyják a piacot, és helyüket "nagyobb halak" veszik át.
A felkészültség alapvető fontosságú
A nagy bányászati platformok is igyekeznek fejleszteni és megújítani folyamataikat, tekintettel a bányászat energiaintenzitására. A Bitdeer Technologies Group az adatközpontokba és felhőszolgáltatásokba történő beruházásokkal, valamint mesterséges intelligenciával és bányászati készletekkel ellátott felhőszolgáltatásokba történő beruházásokkal a kutatásra és fejlesztésre összpontosított. Más vállalatok, mint a Stronghold vagy a Riot Platforms az alacsony energiaköltségekre összpontosítanak, ami rugalmasságot biztosít számukra. A Marathon Digital más szemszögből vizsgálta a költségcsökkentést és a hatékonyságot, mégpedig az infrastruktúra és a bányatelepek tulajdonlásán keresztül. A vállalat emellett az energiagyűjtésre is összpontosított, metánt és biomasszát dolgoz fel energiává, amelyet aztán az ipar vagy a kereskedelmi szektor vásárol meg, ami szintén csökkenti az energiaköltségeket.
Megint a mesterséges intelligencia
A kriptopénzek világára is hatással van a mesterséges intelligencia (AI) térnyerése, amit a CNBC szerint a CoinShare digitális eszközkezelő is megerősített, amely a bányászati cégek szektorba való bevonulását vetíti előre. Közülük többen már most is foglalkoznak a mesterséges intelligenciával, vagy legalábbis tervei vannak ebben a szektorban. Ezek közé tartozik a BitDigital, a Hive, a Hut 8 vagy a Core Scientific. A kriptovaluta-bányászatról az AI-szektorba való átmenet azonban számos olyan kihívással jár, amely a kisebb cégek számára problémás lehet. Ezen a területen szakemberekre és más, drágább infrastruktúrára van szükség az üzleti tevékenységhez. Valójában egy olyan ASIC, amelyet kifejezetten bitcoin-bányászathoz terveztek, nem teljesen alkalmazható szélesebb körű műveletekre. Az olyan vállalatok, mint a Core Scientific, már évek óta alkalmazkodnak az AI-szolgáltatások felé történő diverzifikációhoz, kihasználva a partnerségeket és a speciális létesítményeket a nagy értékű számítástechnikai alkalmazások, például a gépi tanulás támogatására.Míg a Bitcoin-bányászat úttörő szerepet játszott az ilyen rendszerekben, a mesterséges intelligenciára való átállás továbbra is kihívást jelent, mivel várhatóan kevés üzemeltető fogja sikeresen kezelni a folyamatot.
Olivia Lacenova, a Wonderinterest Trading Ltd. vezető elemzője
* A múltbeli teljesítmény nem garancia a jövőbeli eredményekre.
