Είναι λογικό ότι η πρόοδος της τεχνητής νοημοσύνης θα πρέπει να ρυθμίζεται, ώστε να μην διαταράσσει τη λειτουργία της κοινωνίας. Τις τελευταίες εβδομάδες έχουν εκφραστεί σχετικές ανησυχίες, ιδίως από γνωστές προσωπικότητες του τεχνολογικού τομέα. Συνολικά, περισσότερες από 2.600 γνωστές προσωπικότητες, μεταξύ των οποίων ο Elon Musk και ο Steven Wozniak, έχουν υπογράψει ανοιχτή επιστολή με την οποία ζητούν να σταματήσει η ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης για τουλάχιστον έξι μήνες.
Φόβοι για το μέλλον
Το Ινστιτούτο για το Μέλλον της Ζωής ("Future of Life Institute", FOLI) ζητά επίσης να επιβραδυνθεί η εκπαίδευση συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης, όπως το τελευταίο μοντέλο GPT-4, το οποίο έγινε διαθέσιμο στις 14 Μαρτίου 2023 και έχει αποκτήσει τεράστια δημοτικότητα. Το FOLI προειδοποιεί ότι ο ανταγωνισμός μεταξύ των εταιρειών για την ηγετική θέση θα μπορούσε να προκαλέσει την ανεξέλεγκτη ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης. Οι μηχανές θα μπορούσαν να δημιουργήσουν προπαγάνδα, hoaxes, έντονα πλαστογραφήματα, να αυτοματοποιήσουν ανεξέλεγκτα δουλειές και γενικά να διαταράξουν τα κοινωνικά συστήματα. Οι άνθρωποι συνεπώς δεν θα είναι σε θέση να διακρίνουν τι είναι πραγματικό και τι παράγεται από προηγμένα οπτικά ή κειμενικά λογισμικά. Το Ινστιτούτο κάλεσε επίσης τις κυβερνήσεις να προχωρήσουν σε μορατόριουμ, εάν η πρότασή τους να σταματήσουν την ανάπτυξη δεν τεθεί άμεσα σε ισχύ.
Προβλήματα που συνδέονται με την ταχεία ανάπτυξη
Η πρόκληση αυτή έθεσε το ερώτημα αν μπορούμε να διαχειριστούμε σωστά τις υψηλές δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης, αλλά και το πρόβλημα της πιθανής απώλειας ορισμένων θέσεων εργασίας και της σχετικής ανεργίας. Σύμφωνα με ανάλυση της Goldman Sachs, η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να θέσει εκτός εργασίας πάνω από 300 εκατομμύρια ανθρώπους παγκοσμίως, τα δύο τρίτα από αυτούς στην Ευρώπη και τις ΗΠΑ. Οι χώρες με ανεπτυγμένες οικονομίες και χαμηλότερη μεταποίηση, συμπεριλαμβανομένης της Ιαπωνίας και του Ηνωμένου Βασιλείου, θα πληγούν περισσότερο. Αντίθετα, οι χώρες με υψηλότερο ποσοστό μεταποίησης, όπως η Κίνα, η Ινδία ή το Βιετνάμ, θα επηρεαστούν λιγότερο. Εξετάζοντας το πρόβλημα από την άλλη πλευρά, ωστόσο, οι οικονομολόγοι της Goldman Sachs προβλέπουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να συμβάλει στην αύξηση του παγκόσμιου ΑΕΠ έως και 7% μέσα σε μια δεκαετία. Θα καταστρέψει ορισμένες θέσεις εργασίας, αλλά θα δημιουργήσει νέες, αλλά είναι επίσης πιθανό να διευρύνει το χάσμα μεταξύ των πλουσίων και των φτωχών.
Αντιτιθέμενοι έναντι υποστηρικτών
Οι απόψεις σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη και τη χρησιμότητά της για την ανθρωπότητα χωρίζουν την κοινότητα των ειδικών σε δύο στρατόπεδα. Ενώ ορισμένοι προειδοποιούν κατά της ραγδαίας ανάπτυξής της, άλλοι βλέπουν τις δυνατότητές της. Ο Μπιλ Γκέιτς, για παράδειγμα, θεωρεί περιττή τη διακοπή της ανάπτυξης. Πιστεύει ότι η κοινωνία θα πρέπει μάλλον να επικεντρωθεί στην αποτελεσματικότερη χρήση της. Η Microsoft, την οποία ίδρυσε ο Γκέιτς, έχει επενδύσει περίπου 10 δισεκατομμύρια δολάρια στο OpenAI, το πιο ελπιδοφόρο έργο της εταιρείας, και έχει εξασφαλίσει ηγετική θέση στην αγορά μεταξύ άλλων τεχνολογικών κολοσσών. Χρησιμοποιεί το δικό της cloud για την ανάπτυξη πιο προηγμένων μοντέλων, θέτοντας έτσι τις βάσεις για ταχεία ανάπτυξη στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης.
Επενδύσεις στην ΤΝ
Πρόκειται για έναν από τους ταχύτερα αναπτυσσόμενους τομείς της αγοράς και σίγουρα έχει μεγάλες δυνατότητες όσον αφορά τις επενδυτικές ευκαιρίες. Απλώς πρέπει να εντοπίσετε τις εταιρείες με το καλύτερο υπόβαθρο, καθώς ο ανταγωνισμός αυξάνεται συνεχώς. Η Google έχει το δικό της chatbot, που ονομάζεται Bard, το οποίο έχει γίνει ισάξιο του ChatGPT, καθώς τα νέα τσιπ της Google φέρονται να είναι έως και 1,7 φορές ταχύτερα και 1,9 φορές πιο ενεργειακά αποδοτικά από το τσιπ A100 της Nvidia. Η κινεζική εταιρεία Baidu έχει το δικό της bot που ονομάζεται Ernie και η Apple χρησιμοποιεί εδώ και καιρό τη Siri. Η ανάπτυξη είναι πραγματικά ραγδαία και εταιρείες όπως η Alphabet, η IBM, η Amazon, η Microsoft, η Apple και η Tesla θέλουν να είναι έτοιμες για τις νέες συνθήκες. Η πιο γνωστή εταιρεία ανάπτυξης AI, η OpenAI, μπορεί να είναι μη εμπορεύσιμη, αλλά υπάρχει ακόμα ένα χαρτοφυλάκιο από τους ηγέτες των τσιπ, όπως η προαναφερθείσα NVidia. Τα τσιπ είναι απαραίτητα για τη λειτουργία της τεχνητής νοημοσύνης και η παραγωγή τους είναι στενά συνδεδεμένη με την τεχνολογική βιομηχανία. Επιπλέον, είναι σίγουρα ενδιαφέρον να εξεταστούν μετοχές εταιρειών όπως η Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC), η Accton Technology ή η Wiwynn από αυτή την άποψη. Ωστόσο, συνεχώς αναδύονται νέα startups και funds που επικεντρώνονται σε αυτού του είδους τις επενδύσεις, για παράδειγμα, οπότε είναι σημαντικό να παρακολουθείτε τι συμβαίνει στον κόσμο και να βρίσκετε τις καταλληλότερες επενδυτικές ευκαιρίες, οι οποίες υπάρχουν πολλές στην περίπτωση της τεχνητής νοημοσύνης.
Olivia Lacen, κύρια αναλύτρια της Wonderinterest Trading Ltd.
